Research on the Dual Problem of Trust Region Bundle Method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Trust Region Spectral Bundle Method for Nonconvex Eigenvalue Optimization
We present a nonsmooth optimization technique for nonconvex maximum eigenvalue functions and for nonsmooth functions which are infinite maxima of eigenvalue functions. We prove global convergence of our method in the sense that for an arbitrary starting point, every accumulation point of the sequence of iterates is critical. The method is tested on several problems in feedback control synthesis.
متن کاملTrust Region Spectral Bundle Method for Nonconvex Eigenvalue Optimization
We present a non-smooth optimization technique for non-convex maximum eigenvalue functions and for non-smooth functions which are infinite maxima of eigenvalue functions. We prove global convergence of our method in the sense that for an arbitrary starting point, every accumulation point of the sequence of iterates is critical. The method is tested on several problems in feedback control synthe...
متن کاملthe problem of divine hiddenness
این رساله به مساله احتجاب الهی و مشکلات برهان مبتنی بر این مساله میپردازد. مساله احتجاب الهی مساله ای به قدمت ادیان است که به طور خاصی در مورد ادیان ابراهیمی اهمیت پیدا میکند. در ادیان ابراهیمی با توجه به تعالی خداوند و در عین حال خالقیت و حضور او و سخن گفتن و ارتباط شهودی او با بعضی از انسانهای ساکن زمین مساله ای پدید میاید با پرسشهایی از قبیل اینکه چرا ارتباط مستقیم ویا حداقل ارتباط وافی به ب...
15 صفحه اولExamination of Quadrotor Inverse Simulation Problem Using Trust-Region Dogleg Solution Method
In this paper, the particular solution technique for inverse simulation applied to the quadrotor maneuvering flight is investigated. The trust-region dogleg (DL) technique which is proposed alleviates the weakness of Newton’s method used for numerical differentiation of system states in the solution process. The proposed technique emphasizes global convergence solution to the inverse simulatio...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: British Journal of Mathematics & Computer Science
سال: 2017
ISSN: 2231-0851
DOI: 10.9734/bjmcs/2017/33880